SprayConeAI®商标在德国获准注册——迈向可扩展喷雾分析的新一步
SprayConeAI®现已在德国正式注册为商标。我最近收到了德国专利商标局颁发的注册证书，确认SprayConeAI名称受到保护。对我们而言，这是SprayConeAI从技术构想发展为可扩展的基于网页的喷雾分析解决方案过程中又一个重要步骤。什么是
Bits & Pretzels 2026——AI辅助喷雾分析能否成为可规模化的业务？
在2026年9月28–30日于德国慕尼黑举办的Bits & Pretzels上，我们将展示AI辅助喷雾分析领域的最新进展：这三项技术都致力于喷雾、液滴和光学测量数据的分析。不过，在Bits & Pretzels上，我们还希望探讨一个超越测量技术的更宏观的问题：能否
基于AI的喷雾诊断与ParticleTensorAI——KITopen发布新论文
我们的新论文“AI-assisted monitoring of coal particles within droplets in a coal monoethylene glycol slurry …
论喷雾测量的记忆 | TSTOF喷雾诊断——里斯本2026
该论文发表于2026年6月29日至7月2日在葡萄牙里斯本举行的第22届激光与成像技术在流体力学中的应用国际研讨会。该工作通过研究动态变化喷雾中测量的“记忆”，为喷雾诊断、喷雾监测和液滴测量提供了新的视角。第22届
DFO 2026 by FANUC – 面向涂装工艺的喷雾监测
在FANUC主办的DFO / Praxisforum Automobil- und Kunststofflackierung …
DECHEMA 2026（法兰克福）– ParticleTensorAI用于AI辅助的喷雾与颗粒表征
在法兰克福举行的DECHEMA 2026（德语名称：Jahrestreffen der DECHEMA/VDI-Fachgruppen Kristallisation und Trocknungstechnik …
DECHEMA 2026在德累斯顿——氨喷雾表征与LNH3液滴测量
这项工作发表于Jahrestreffen der DECHEMA/VDI-Fachgruppen Mehrphasenströmungen, Agglomerations- und Schüttguttechnik und Computational Fluid …
DECHEMA 2026卡尔斯鲁厄——复杂液滴测量与牛奶喷雾表征
在德国卡尔斯鲁厄举行的DECHEMA/VDI食品过程工程专业组2026年年会（德语名称：Jahrestreffen der DECHEMA/VDI-Fachgruppe …
DECHEMA 2026（德累斯顿）——面向涂装过程监测的涂料喷雾表征
本研究成果于2026年3月16–18日在德国德累斯顿工业大学（TU Dresden）举行的Jahrestreffen der DECHEMA/VDI-Fachgruppen Mehrphasenströmungen, Agglomerations- und Schüttguttechnik und …
ISOC 2026——浆料喷雾液滴的AI喷雾监测
在日本京都举行的ISOC 2026上，我们介绍了一种对浆料喷雾液滴内煤颗粒进行AI喷雾监测的新方法。该方法将光学喷雾测量、连续光散射信号与ParticleTensorAI®相结合，因而能够分析复杂喷雾过程中载有颗粒的液滴。浆料喷雾是一种具有挑战性的多相
ILASS Europe 2025——基于AI的牛奶喷雾分析与液滴测量
在2025年8月31日–9月4日于瑞典隆德举办的第33届液体雾化与喷雾系统会议ILASS Europe 2025上，我们发表了一项关于悬浮液液滴光学液滴测量的研究。该工作聚焦于分析牛奶–水液滴的光散射信号，以确定
THMT 2025——基于机器学习与光散射信号的鼻喷雾测量
在2025年7月21–25日于日本东京举行的THMT 2025——第11届湍流、传热与传质国际研讨会（11th International Symposium on Turbulence, Heat and Mass Transfer）上，Walter …
DECHEMA 2025——浆料喷雾的光学监测
在德国克劳斯塔尔-策勒费尔德举行的DECHEMA与VDI专业组联合年会上，Walter Schäfer展示了题为“Optical Measurement Method for Monitoring Slurry Sprays”的海报。会议于2025年3月25–27日在Clausthal …
ICLASS 2024——基于机器学习的喷雾诊断
在中国上海举办的第16届三年一度国际液体雾化与喷雾系统会议ICLASS 2024上，我们展示了一张关于基于机器学习的喷雾诊断与颗粒表征的海报。该工作表明，数据驱动的方法能够改进光学喷雾测量，并为面向复杂雾化过程的紧凑型测量仪器提供支持。海报的重点是颗粒表征
OPC 2014 – 面向喷雾干燥应用的牛奶喷雾测量
在2014年3月10–14日于日本东京举行的OPC 2014（光学颗粒表征国际会议）上，Walter Schäfer和Cameron Tropea发表了会议论文“The time-shift technique for measurement size of non-transparent …
2012年达姆施塔特工业大学创意大赛 – 光学液滴分析荣获第一名
2012年，Walter Schäfer凭借一款用于分析流动中液滴和颗粒的光学测量仪器，在达姆施塔特工业大学创意大赛中荣获第一名。该获奖构想源自他在达姆施塔特工业大学流体力学与空气动力学系的博士研究，提出了一种紧凑的光学方法，用于
LIP 2012 – 复杂喷雾中颗粒粒径与速度的TSTOF测量
2012年3月26日至30日，第九届Lasers and Interactions with Particles国际会议（简称LIP 2012）在法国鲁昂的INSA de Rouen和CORIA举行。2012年3月28日，Walter Schäfer发表了题为“The Time-Shift …
LISBON 2010——单液滴测量与折射率分析
2010年7月5–8日，第15届激光技术在流体力学中的应用国际研讨会（15th International Symposium on Applications of Laser Techniques to Fluid Mechanics）在葡萄牙里斯本举行。会上，Walter …