专利DE102023127552A1——用于基于AI的颗粒分析的振荡散射光信号

DE102023127552A1描述了一种产生振荡散射光信号的光学方法。该方法有助于分析技术流动过程中的颗粒、液滴和喷雾。

该发明采用整形光束和受控偏振。当颗粒穿过光束时，会产生具有振荡结构的散射光信号。该信号包含有关颗粒及其光学行为的信息。

该方法可确定多种颗粒特性，包括颗粒粒径、速度、透明度、信号形状和光学特性。在某些应用中，该信号还可用于折射率分析。

https://patents.google.com/patent/DE102023127552A1

传统的散射光方法通常只测量简单的信号特征。本专利采用更为复杂的信号结构，因此测量结果包含了关于每个颗粒的更多信息。

振荡信号还有助于将有效的颗粒事件与背景噪声区分开来。这对于稠密喷雾、工业雾化和连续过程监测十分重要。

该方法非常适合AI颗粒分析。机器学习模型可以评估完整的信号形状，而不仅仅使用单个数值。

这种方法可以改进颗粒分类，还有助于实时识别不同的液滴类型、光学特性或材料行为。

DE102023127552A1适用于众多光学测量任务。典型应用包括喷雾测量、液滴分析、颗粒诊断和过程监测。

该技术可服务于涂装工艺、药用喷雾、化学工程和工业雾化，也适用于未来用于实时质量控制的基于AI的测量系统。

该专利概念将光学调制、散射光探测和智能信号评估相结合，为紧凑型、AI辅助的颗粒测量系统奠定了坚实基础。

对ai-quanton而言，该专利为开发面向喷雾、液滴和颗粒的先进光学仪器提供了支撑，目标是为研究、开发和工业监测提供可靠的测量技术。