Lösungen rund um die Messaufgabe entwickeln
Unsere Entwicklungsarbeit beginnt mit einer Frage: Welche Informationen werden aus dem Spray benötigt?
Die Antwort bestimmt die Wahl der optischen Konfiguration, der Datenerfassung und der Auswertemethode. Manche Aufgaben erfordern Messungen einzelner Tropfen; bei anderen ist die Analyse längerer Signalfolgen von Vorteil.
Klassische und KI-basierte Auswertung
Klassische Methoden nutzen definierte Signalmerkmale und physikalische Zusammenhänge, um Messergebnisse zu bestimmen. KI-basierte Ansätze bieten zusätzliche Möglichkeiten, komplexe Muster in den aufgezeichneten Daten zu untersuchen.
So verarbeitet ParticleTensorAI beispielsweise Signalfolgen als mehrdimensionale Datenstrukturen. Dieser Ansatz unterstützt die Forschung zur Klassifizierung von Sprays, zu Prozessänderungen und zu materialbezogenen Eigenschaften. Welche Ergebnisse verfügbar sind, hängt vom Messaufbau, von den Daten und vom gewählten Modell ab.
Vom Prototyp zur Anwendung
Wir können Messhardware und Auswertesoftware an die Anforderungen eines Projekts anpassen. Dazu kann eine andere Sondenanordnung, geänderte Schnittstellen oder ein anwendungsspezifischer Analyse-Workflow gehören.
Der Entwicklungsprozess verbindet das gewünschte Ergebnis mit einer geeigneten Messkonfiguration und einer experimentellen Auswertung.