Von der universitären Forschung zu ai-quanton
ai-quanton wurde 2013 im Anschluss an ein Forschungsprojekt an der Technischen Universität Darmstadt gegründet. Zu den technischen Wurzeln gehört Walter Schäfers Promotionsforschung zum Time-Shift-Time-of-Flight-Messverfahren. Ein früher Prototyp wurde 2012 auf der ACHEMA vorgeführt.
2013 offiziell als ai-quanton eingetragen
Das Unternehmen wurde 2013 offiziell unter dem exakten Namen ai-quanton GmbH eingetragen. Der Name ai-quanton geht auf diese ursprüngliche Eintragung zurück und ist seitdem Teil der Identität des Unternehmens.
Ein ungewöhnlicher Name für eine frühe Idee
Bei der Gründung des Unternehmens klang der Name ungewöhnlich. Doch das Ziel dahinter war bereits klar: zu erforschen, wie künstliche Intelligenz helfen kann, Informationen aus optischen Messungen von Sprays und Partikeln zu gewinnen.
Damals war KI in der industriellen Praxis noch deutlich weniger präsent. Der Einsatz neuronaler Netze in der Spraymessung war schwer zu finanzieren, und unser verfügbares Budget reichte nicht für die Rechenressourcen und die Entwicklungsarbeit aus, die zur Umsetzung der Idee nötig gewesen wären.
Neue KI-Entwicklung ab 2019
2019 wurde ai-quanton reaktiviert und nahm seine KI-Entwicklungsaktivitäten wieder auf. Leichter zugängliche Werkzeuge wie Azure Machine Learning, TensorFlow und vergleichbare Plattformen machten es praktikabel, die ursprünglichen Ideen erneut aufzugreifen.
Diese Werkzeuge senkten die Hürden für Experimente mit neuronalen Netzen. Damit begann eine neue Entwicklungsphase für das 2013 eingetragene Unternehmen.
Unsere weitere Ausrichtung
Heute setzen wir diese Arbeit fort, indem wir Hardware und Software gemeinsam entwickeln. Unser Ziel ist es, Messlösungen zu schaffen, die konkrete Fragestellungen der Sprayforschung beantworten und deren Einsatz in praktischen Anwendungen unterstützen.