沿革と技術開発

大学での研究からai-quantonへ

ai-quantonは、ダルムシュタット工科大学での研究プロジェクトを経て2013年に設立されました。その技術的なルーツには、Time-Shift-Time-of-Flight測定技術に関するWalter Schäferの博士研究があります。初期のプロトタイプは2012年のACHEMAで実演されました。

2013年にai-quantonとして正式登記

同社は2013年に、ai-quanton GmbHという正式名称で登記されました。ai-quantonという名称はこの最初の登記にさかのぼり、それ以来、当社のアイデンティティの一部となっています。

初期のアイデアに付けられた珍しい名前

会社設立当時、この名前は珍しく聞こえました。しかし、その背後にある志はすでに明確でした。それは、スプレーや粒子の光学測定から情報を引き出すうえで、人工知能(AI)がどのように役立つかを探求することです。

当時、AIは日常的な産業の現場ではまだあまり目立つ存在ではありませんでした。ニューラルネットワークをスプレー測定に応用するための資金調達は難しく、利用可能な予算では、このアイデアを追求するのに必要な計算資源や開発作業をまかなうことができませんでした。

2019年にAI開発を再始動

2019年、ai-quantonは活動を再開し、AI開発を再始動しました。Azure Machine Learning、TensorFlow、その他同等のプラットフォームなど、より利用しやすいツールの登場により、当初のアイデアに再び取り組むことが現実的になりました。

これらのツールによって、ニューラルネットワークを用いた実験のハードルが下がりました。これは、2013年に登記された同社にとって新たな開発段階の始まりとなりました。

これからの方向性

現在、当社はハードウェアとソフトウェアを一体的に開発することで、この取り組みを続けています。私たちの目標は、スプレー研究における具体的な課題に応え、その実用化を支える測定ソリューションを生み出すことです。

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