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学術論文

学術論文

JOT 2026 – SprayConeAI®によるハンドスプレー塗装のスプレーパターン解析

ハンドスプレー塗装は、現在でも産業用表面コーティングにおいて最も難易度の高い作業の一つです。経験、精密な手の動き、そして塗料、スプレーガンの設定、スプレーパターンの挙動に対する深い理解が求められます。そのため、デジタルツールはハンドスプレー塗装をより透明化し、測定可能にし、比較しやすくするのに役立ち …
学術論文

Heat and Fluid Flow 2026 – TSTOF光散乱信号を用いたAI支援液滴解析

この学術論文では、個々のスプレー液滴の屈折率と質量濃度を求めるAI支援手法を紹介します。本手法はTSTOF光散乱信号と機械学習を用いて、スプレー中の動的な液滴から材料に関連する情報を抽出します。従来の光学式スプレー測定は、多くの場合、液滴径と速度に焦点を当てています。しかし、多くの産業・学術
学術論文

Photonics 2026 – 塗料、牛乳、コーヒー、スラリーなど複雑な流体のスプレー特性評価のためのTSTOF測定法

本学術論文[1]では、TSTOF測定法と、液滴・粒子・スプレーの特性評価に用いられる他のレーザーベースの測定技術との決定的な違いについて論じました。本論文は、塗料スプレーや、牛乳、コーヒー、スラリー、エマルション、サスペンション、粒子を含む液体など、同様に複雑な流体のスプレー測定にTSTOF法が適用 …
学術論文

Photonics 2025 – 光学式スプレー測定によるスラリースプレーのモニタリング

この学術論文では、高質量濃度スラリースプレーをモニタリングするための光学式スプレー測定手法を紹介します。対象は、ベース液体と懸濁固体粒子を含む動的なスラリー液滴です。多くの産業プロセスにおいて、スラリースプレーの測定は困難です。液滴には石炭粒子、顔料、骨材などの懸濁固体が含まれることがあります。その …
学術論文

Applied Optics 2024 – 機械学習とTSTOF信号による粒子特性評価

この学術論文では、流れの中の粒子特性評価のための機械学習アプローチを紹介します。この手法は、TSTOF測定技術による光散乱信号を解析します。この技術はSpraySpy測定システムでも知られています。本研究では、機械学習モデルがわずか1つの光散乱信号から粒子径と粒子速度を予測できることを示しています
学術論文

Particuology 2016 – 液滴径・速度プロファイルのための空気式アトマイザーのスプレースキャン

空気式アトマイザーは、空気を用いて液体を微細な液滴に霧化し、スプレーを生成します。このタイプのアトマイザーは、塗装、コーティング、噴霧乾燥、医薬品用途で重要な役割を果たしています。これらのプロセスでは、信頼性の高いスプレースキャンにより、液滴径、液滴速度、スプレー分布、プロセス安定性を把握できます。 …