Vom optischen Signal zum Messergebnis
Wer das Messprinzip versteht, kann ein geeignetes Verfahren auswählen und dessen Ergebnisse richtig interpretieren. Dieser Bereich erläutert die physikalischen und rechnerischen Ansätze hinter unseren Technologien.
Klassische TSTOF-Auswertung
Tropfen und Partikel erzeugen Lichtstreusignale, wenn sie einen optischen Messbereich durchqueren. Die klassische TSTOF-Auswertung nutzt Zeitinformationen und die Messgeometrie, um Eigenschaften wie Größe und Geschwindigkeit zu bestimmen.
KI-gestützte Auswertung
Modelle des maschinellen Lernens stellen Zusammenhänge zwischen gemessenen Signalen und Referenzinformationen her. Ihre Leistungsfähigkeit hängt von der Messkonfiguration, den Trainingsdaten und den Bedingungen ab, unter denen sie eingesetzt werden.
Signalanalyse mit ParticleTensorAI
ParticleTensorAI untersucht, wie das Vorhalten komplexer Lichtstreudaten die weitergehende Analyse von Partikeln, Materialien und dynamischen Prozessen unterstützen kann.
Bildanalyse mit SprayConeAI
SprayConeAI wertet anhand von Bildern Spraygeometrie und Spritzbilder aus. Bildqualität, Kameraposition und Kalibrierung beeinflussen, wie die Ergebnisse zu interpretieren sind.
Erfahren Sie mehr über unsere Messtechnologien.