Bits & Pretzels 2026 – Kann KI-gestützte Sprayanalyse zu einem skalierbaren Geschäft werden?

Auf der Bits & Pretzels, die vom 28. bis 30. September 2026 in München stattfindet, stellen wir unsere neuesten Entwicklungen in der KI-gestützten Sprayanalyse vor:

• SprayConeAI®
• SprayQuantAI®
• ParticleTensorAI®

Alle drei Technologien befassen sich mit der Analyse von Sprays, Tropfen und optischen Messdaten. Auf der Bits & Pretzels möchten wir jedoch auch eine weitergehende Frage diskutieren, die über die Messtechnik hinausgeht: Kann professionelle Sprayanalyse zu einem skalierbaren, webbasierten Geschäft werden?

Sprayanalyse wird täglich in vielen industriellen Bereichen eingesetzt. Unternehmen aus den Bereichen Lackieren, Autoreparaturlackierung, Beschichtungstechnik, Spritzpistolen, Düsen, Zerstäuber und industrielle Sprühprozesse müssen das Sprayverhalten genau und reproduzierbar bewerten. Je nach Anwendung möchten Ingenieure beispielsweise wissen:

• Welche Form hat das Spritzbild?
• Wie symmetrisch ist das Spray?
• Wie breit ist das Spritzbild?
• Wie sind die Tropfen verteilt?
• Wie groß und wie schnell sind die Tropfen?
• Verändert sich das Spray, wenn Prozessparameter angepasst werden?
• Lassen sich Veränderungen im Spray automatisch erkennen?

Traditionell erfordert die Beantwortung dieser Fragen häufig spezielle Messgeräte, Laboraufbauten oder unternehmensspezifische Software. Bei ai-quanton entwickeln wir sich ergänzende Technologien für unterschiedliche Ebenen der Spray- und Partikelanalyse.

SprayQuantAI® analysiert optische Lichtstreusignale einzelner Tropfen. Die Technologie ist darauf ausgelegt, Parameter wie Tropfengröße, Tropfengeschwindigkeit, Tropfenrate und weitere Spray-Eigenschaften zu bestimmen. Ein Ziel von SprayQuantAI ist es, die Komplexität herkömmlicher optischer Messsysteme zu verringern und dabei die für die industrielle Spraydiagnostik erforderlichen Informationen zu erhalten. Damit ist die Technologie nicht nur für Labormessungen relevant, sondern auch für Spray-Monitoring in Echtzeit und die Integration in industrielle Prozesse.

ParticleTensorAI® verfolgt einen anderen Ansatz. Statt nur einzeln detektierte Tropfen zu betrachten, kann ParticleTensorAI vollständige Sequenzen optischer Detektorsignale als mehrdimensionale Tensoren analysieren. Künstliche Intelligenz kann daraus Informationen über das Spray, die Partikel, Materialeigenschaften oder Prozessbedingungen gewinnen. Dieser Ansatz ist besonders wertvoll, wenn große Mengen an Lichtstreudaten vorliegen und eine herkömmliche Signalverarbeitung einen Teil der Informationen verwerfen würde. ParticleTensorAI steht für unseren Weg hin zu einer zunehmend datengetriebenen Spray- und Partikeldiagnostik.

Für die Bits & Pretzels ist SprayConeAI® aus geschäftlicher Sicht besonders interessant. SprayConeAI löst die Sprayanalyse von spezieller Messhardware und bringt sie in eine webbasierte Umgebung.

Das Prinzip ist einfach:

Ein Bild des Spritzbilds aufnehmen und im Webbrowser analysieren.

SprayConeAI lässt sich mit Smartphone, Tablet, iPad, Notebook oder Desktop-Computer nutzen. Die Nutzer laden ein Bild eines Spritzbilds hoch, und die Software analysiert dessen Geometrie und Verteilung.

Je nach Analysemodus können die Ergebnisse Folgendes umfassen:

• Sprayfläche,
• Breite und Höhe,
• Umriss des Spritzbilds,
• geometrischer Mittelpunkt,
• Symmetrie,
• Flächenverteilung,
• Vergleiche zwischen verschiedenen Spritzbildern,
• sowie visuelle Überlagerungen.

Ist im Bild eine Kalibrierreferenz enthalten, lassen sich die Abmessungen zudem von Pixeln in physikalische Einheiten umrechnen. Ziel ist es nicht, hochauflösende Tropfenmesssysteme wie SprayQuantAI oder ParticleTensorAI zu ersetzen. Vielmehr adressiert SprayConeAI eine andere und deutlich breitere Ebene der Sprayanalyse.

Das ist eine der Fragen, die wir auf der Bits & Pretzels diskutieren möchten. Viele Unternehmen analysieren Spritzbilder bereits im Rahmen ihrer täglichen Arbeit. Mögliche Anwendungen sind:

Autoreparaturlackierung: Lackierer und Lackhersteller bewerten regelmäßig die Einstellungen von Spritzpistolen und Spritzbilder.
Entwicklung von Spritzpistolen: Hersteller können unterschiedliche Konfigurationen von Düse, Luft, Druck und Material vergleichen.
Entwicklung von Sprühdüsen: Düsenhersteller benötigen reproduzierbare Methoden, um Spraygeometrien zu dokumentieren und zu vergleichen.
Beschichtungstechnik: Informationen über das Spritzbild können Prozessentwicklung, Qualitätskontrolle und technische Dokumentation unterstützen.
Forschung und Entwicklung: Labore können mithilfe standardisierter Bildanalyse Versuche und Betriebsbedingungen vergleichen.

In vielen Fällen liegt das Bild des Spritzbilds bereits vor. Die Frage ist daher nicht unbedingt, wie neue Messdaten erzeugt werden können. Die Frage lautet vielmehr: Wie lassen sich aus Bildern, die Unternehmen ohnehin erzeugen, mehr nützliche und standardisierte Informationen gewinnen?

Viele größere Unternehmen verfügen bereits über interne Werkzeuge zur Auswertung von Spraybildern. Diese Werkzeuge sind jedoch oft für eine bestimmte Anwendung, ein bestimmtes Unternehmen oder ein bestimmtes Labor entwickelt. Mit SprayConeAI untersuchen wir einen anderen Ansatz:

Können wir eine gemeinsame webbasierte Plattform für die Spritzbildanalyse schaffen, die unternehmens-, anwendungs- und länderübergreifend genutzt werden kann?

Statt eigene Software zu installieren oder Messhardware zu kaufen, könnten Nutzer direkt über einen Browser auf die Analyse zugreifen. Das könnte das Geschäftsmodell grundlegend verändern. Ein spezialisiertes Messgerät wird in der Regel von einer begrenzten Zahl von Kunden genutzt. Eine Webplattform kann potenziell viele Nutzer weltweit bedienen. Deshalb ist SprayConeAI für unsere Teilnahme an der Bits & Pretzels besonders relevant.

Das technische Konzept ist nur ein Teil der Entwicklung. Die nächste Herausforderung besteht darin, das richtige skalierbare Geschäftsmodell zu finden. Mögliche Modelle wären etwa eine kostenlose Basisanalyse in Kombination mit professionellen Funktionen für industrielle Nutzer, abonnementbasierter Zugang, Firmenkonten, automatisierte Berichte, API-Zugang, Datenmanagement oder individuell angepasste Analysemodelle. Anstatt das vollständige Modell allein aus unserer eigenen Perspektive festzulegen, möchten wir diese Möglichkeiten mit Unternehmen und Technologiepartnern diskutieren.

Welche Funktionen schaffen für industrielle Nutzer einen ausreichenden Mehrwert?

Welche Branchen haben den größten Bedarf an standardisierter Sprayanalyse?

Sollte SprayConeAI ein Software-Tool, eine SaaS-Plattform, eine industrielle API oder eine Kombination dieser Modelle werden?

Und wie kann eine so hochspezialisierte technische Anwendung international wachsen?

Genau diese Fragen möchten wir in München erörtern.

Die Bits & Pretzels bringt Gründer, etablierte Unternehmen, Technologieanbieter und Geschäftspartner aus ganz Europa zusammen. Für uns ist die Veranstaltung nicht nur eine Gelegenheit, unsere Technologie vorzustellen. Besonders interessiert sind wir an Gesprächen mit strategischen Partnern, die uns dabei unterstützen können, SprayConeAI und unsere weiteren Technologien weiterzuentwickeln.

Mögliche Partner sind:

• Unternehmen, die mit Sprays und Beschichtungsprozessen arbeiten,
• Hersteller von Spritzpistolen und Sprühdüsen,
• Unternehmen aus der Automobilindustrie und der Autoreparaturlackierung,
• Software- und KI-Partner,
• Unternehmen der industriellen Automatisierung,
• Vertriebspartner,
• Unternehmen, die Sprayanalyse in ihre eigenen digitalen Plattformen integrieren möchten,
• sowie Technologieanbieter, die neue digitale Services für ihre Kunden suchen.

Unser Hintergrund liegt in der optischen Spraymesstechnik und der Partikeldiagnostik. Mit SprayConeAI untersuchen wir, wie sich dieses technische Wissen gemeinsam mit starken Industriepartnern in ein einfaches, zugängliches und skalierbares digitales Produkt überführen lässt.

Unsere Technologien decken drei sich ergänzende Ebenen der Sprayanalyse ab:

SprayConeAI®
Analysiert makroskopische Spritzbilder anhand von Bildern.

SprayQuantAI®
Analysiert einzelne Tropfen anhand optischer Lichtstreusignale.

ParticleTensorAI®
Analysiert komplexe Sequenzen von Detektorsignalen mit KI-basierten Tensormethoden.

Gemeinsam stehen diese Technologien für unsere Vision, Sprayphysik, optische Messtechnik, künstliche Intelligenz und digitale Plattformen miteinander zu verbinden.

Auf der Bits & Pretzels 2026 wird für uns jedoch eine Frage besonders wichtig sein:

Kann SprayConeAI die Sprayanalyse von einer spezialisierten Ingenieuraufgabe in einen skalierbaren webbasierten Service verwandeln?

🌐 SprayConeAI: https://sprayconeai.com

🥨 Bits & Pretzels: https://www.bitsandpretzels.com