JOT 2026 – Sprühbildanalyse für die Handlackierung mit SprayConeAI®

Die Handlackierung gehört nach wie vor zu den anspruchsvollsten Aufgaben in der industriellen Oberflächenbeschichtung. Sie erfordert Erfahrung, präzise Handbewegungen und ein tiefes Verständnis von Lackmaterial, Einstellungen der Spritzpistole und Verhalten des Sprühbilds. Digitale Werkzeuge können daher helfen, die Handlackierung transparenter, messbarer und besser vergleichbar zu machen.

SprayConeAI® unterstützt die digitale Sprühbildanalyse für die Handlackierung und industrielle Beschichtungsprozesse [1]. Das webbasierte Tool analysiert zweidimensionale Sprühbilder und kann sie in dreidimensionale Darstellungen umwandeln. So können Anwender Sprayform, Sprayverteilung, Symmetrie und Prozessstabilität besser verstehen.

[1] W. Schaefer and D. Wolter, “Digitale Analyse unterstützt die Handlackierung,” JOT Journal für Oberflächentechnik, vol. 66, no. 6, pp. 12–13, Jun. 2026, doi: 10.1007/s35144-026-3846-z.

https://link.springer.com/article/10.1007/s35144-026-3846-z

Die Handlackierung ist besonders wichtig bei komplexen Bauteilen, kleinen Losgrößen, Reparaturprozessen und nicht standardisierten Beschichtungsaufgaben. Selbst moderne Robotersysteme können erfahrene Handlackierer nicht in allen Anwendungen vollständig ersetzen. Manuelle Prozesse hängen jedoch oft stark von individueller Erfahrung und individuellen Bewegungsmustern ab.

SprayConeAI® hilft Anwendern, diese Prozesse zu dokumentieren und zu analysieren. Das Tool macht Sprühbilder strukturiert sichtbar. Dadurch kann es Schulung, Prozessvergleich, Qualitätskontrolle und Anwendungsentwicklung unterstützen.

SprayConeAI® nutzt eine bildbasierte Analyse zur Auswertung von Sprühbildern. Anwender können ein Sprühbild mit einem Smartphone, Tablet oder einer Kamera fotografieren. Sie können auch ein vorhandenes Bild hochladen.

Der Ablauf ist einfach:

1. SprayConeAI.com öffnen.
2. Ein Bild des Sprühbilds aufnehmen oder hochladen.
3. Optional Kommentare zum Versuchsaufbau hinzufügen.
4. Einen Kalibrieraufkleber verwenden, wenn eine physikalische Skalierung erforderlich ist.
5. Das Bild verarbeiten und die Ergebnisse herunterladen.

Mit einem optionalen Kalibriermarker kann SprayConeAI® Bilddaten in absolute physikalische Werte umrechnen. Dadurch wird die Analyse für die technische Dokumentation und den Vergleich verschiedener Sprühversuche aussagekräftiger.

Die Sprühbildanalyse hilft Anwendern, wichtige Eigenschaften eines Sprays zu bewerten. Dazu gehören Spraybreite, Sprayform, Symmetrie, Intensitätsverteilung sowie Veränderungen durch Einstellungen der Spritzpistole oder durch das Lackmaterial.

In der Handlackierung beeinflussen diese Parameter die Beschichtungsqualität maßgeblich. Kleine Änderungen an Düseneinstellung, Luftdruck, Lackdurchfluss, Abstand oder Handbewegung können die fertige Oberfläche beeinflussen. Die digitale Sprühbildanalyse kann daher helfen, Unterschiede zu erkennen, die mit bloßem Auge schwer zu beurteilen sind.

SprayConeAI® verfolgt ein datenschutzfreundliches Systemkonzept. Das Tool speichert keine Bilddaten auf externen Servern. Stattdessen erfolgt die Verarbeitung lokal auf dem Gerät des Anwenders.

Diese Architektur macht SprayConeAI® geeignet für Industrieumgebungen mit strengen Datenschutzanforderungen. Zudem können Anwender das Tool auf Desktop-Computern, Tablets und Mobilgeräten nutzen.

SprayConeAI® bietet bereits praxistaugliche Analysewerkzeuge für erste Anwendungen. Die Weiterentwicklung wird die Analyse komplexerer Sprayphänomene erweitern. Künftige Funktionen könnten donutförmige Sprühbilder, die Charakterisierung von Oberflächeneigenschaften und die Farbanalyse umfassen.

Diese Funktionen können den Nutzen der digitalen Sprühbildanalyse für Handlackierung, industrielle Beschichtung, Schulung, Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung weiter steigern.