Interaktiver Workshop: Klassische und KI-basierte Spraymesstechnik
Sprayprozesse sind hochdynamisch. Daher erfordern sie häufig schnelle und zuverlässige Messverfahren. In diesem interaktiven Workshop stellen wir Echtzeit-Spraymesstechnik auf Basis des TSTOF-Prinzips vor. Außerdem zeigen wir, wie klassische optische Diagnostik mit modernen KI-basierten Auswertemethoden zusammenwirken kann.
Forscher der Technischen Universität Darmstadt haben die TSTOF-Technologie ursprünglich entwickelt. Einem breiteren Publikum wurde die Technologie auf der ACHEMA 2012 im Start-up-Bereich der Universität vorgestellt. Seitdem haben wir das Messkonzept weiterentwickelt und unter verschiedenen Produkt- und Technologienamen eingeführt, darunter SprayQuantAI®, SpraySpy® und ParticleTensorAI®.
Dadurch bietet der Workshop eine einzigartige Perspektive. Mehr als ein Jahrzehnt nach der ersten öffentlichen Präsentation zeigen wir nun die nächste Generation der TSTOF-Technologie. Diese neue Generation erweitert die klassische tropfenaufgelöste Messung hin zu KI-gestütztem Spray- und Prozessmonitoring.
Link zum DECHEMA-Workshop: https://dechema.de/en/DECHEMAFORUM2026
ACHEMA 2012
Die TSTOF-Technologie wurde ursprünglich an der Technischen Universität Darmstadt entwickelt und erstmals auf der ACHEMA 2012 einem breiteren Publikum vorgestellt. Seitdem wurde das Messkonzept kontinuierlich weiterentwickelt und unter verschiedenen Technologie- und Produktnamen eingesetzt.
DECHEMA FORUM 2026: Von der klassischen Spraymessung zum KI-gestützten Monitoring
Heute bildet die TSTOF-basierte Spraydiagnostik die Grundlage für mehrere fortschrittliche Messansätze. SpraySpy® steht für das klassische tropfenaufgelöste Messsystem. SprayQuantAI® erweitert diesen Ansatz um eine KI-gestützte Signalanalyse. ParticleTensorAI® nutzt tensorbasierte Lichtstreudaten zur Analyse komplexer Sprays, Partikel, Slurry-Tropfen und Beschichtungsprozesse.
Diese Entwicklung zeigt, wie optische Messtechnik den Weg von der Laborforschung hin zu industriellem Spray-Monitoring, zur Regelung von Beschichtungsprozessen und zur KI-gestützten Automatisierung gehen kann.



