ParticleTensorAI® – コンポーネント

ParticleTensorAI®のコンポーネント

ParticleTensorAI®は、光学プローブと、AIベース解析用に構成された制御ユニットを組み合わせたものです。プローブは液滴や粒子からの時間依存の光散乱信号を検出します。制御ユニットは検出器データを取得・バッファリングし、Particle Tensorとして処理できるようにします。

現在の3つのParticleTensorAI®構成では、LSS1、LSS2、またはLSS4光学プローブと、それぞれに対応するZEON、IMEA、またはCLEON制御ユニットを組み合わせて使用します。

光学プローブ

光学プローブは測定領域を定め、液滴や粒子が照明領域を通過する際の散乱光を検出します。プローブに応じて、1つ、2つ、または4つの検出器チャンネルがParticleTensorAI®解析用の信号データを提供します。

制御ユニット

制御ユニットは検出器信号を取得し、ParticleTensorAI®による処理のためにデータを提供します。PTAの運用では、記録された信号シーケンスがバッファリングされ、AIベースの手法で評価されます。

ParticleTensorAI®の構成

バージョン光学プローブ制御ユニット検出器チャンネル
PTA1LSS1ZEON1
PTA2LSS2IMEA2
PTA4LSS4CLEON4

共通のハードウェアプラットフォーム

PTA1とPTA2は、SprayQuantAI® SQA1およびSQA2と同じ基本ハードウェアプラットフォームを使用します。ParticleTensorAI®の運用では、計算エレクトロニクスが信号シーケンスのAIベース評価用に構成されます。

PTA4は、TSTOF測定にも使用されるLSS4とCLEONのハードウェアプラットフォームを使用します。ParticleTensorAI®構成では、記録された光散乱信号にテンソルベースのAI評価を適用します。

コンポーネントの連携

光学プローブが散乱光信号を記録し、制御ユニットがその信号を取得・バッファリングします。続いてParticleTensorAI®が測定データをParticle Tensorとして構成し、定められた測定課題のために開発されたAIモデルで解析します。

構成によって利用できる検出器チャンネルが決まります。どの特性を分類または推定できるかは、測定データ、参照情報、および用途に対するAIモデルの検証によって決まります。