W. Schaefer and D. Wolter, “Digitale Analyse unterstützt die Handlackierung,” JOT Journal für Oberflächentechnik, vol. 66, no. 6, pp. 12–13, Jun. 2026, doi: 10.1007/s35144-026-3846-z.
https://link.springer.com/article/10.1007/s35144-026-3846-z
Einordnung der Handlackierung in der Oberflächentechnik
Die Handlackierung zählt zu den anspruchsvollsten Disziplinen der industriellen Oberflächenbehandlung. Insbesondere bei nicht standardisierten Prozessen sowie bei komplexen Bauteilgeometrien ist sie durch automatisierte Roboterapplikationen – unabhängig vom Einsatz künstlicher Intelligenz – bislang nicht vollständig ersetzbar.
Erfahrene Handlackiererinnen übernehmen hierbei eine Rolle, die mit der von Künstlerinnen vergleichbar ist: Sie müssen sowohl die Materialeigenschaften der Beschichtung als auch die zweidimensionale Verteilung des Sprühbildes präzise kontrollieren, um eine gleichmäßige und qualitativ hochwertige Oberfläche zu erzielen.
Der Einsatz hochwertiger Handpistolen etablierter Hersteller wie SATA oder ANEST IWATA sowie moderner Lacksysteme schafft dabei lediglich die notwendigen Rahmenbedingungen. Der tatsächlich relevante Parameterraum bleibt äußerst komplex: Durch diskrete und teils unstetige Einstellmöglichkeiten ergibt sich ein praktisch kontinuierlicher, nahezu unendlicher Variationsraum.
Jede Anwenderin und jeder Anwender entwickelt daher individuelle Strategien und charakteristische Bewegungsmuster („Strichführung“), um sich innerhalb dieses Parameterraums zu bewegen.
Funktionalität und Anwendung
SprayConeAI® ermöglicht die Analyse von zweidimensionalen Sprühbildern und deren Überführung in dreidimensionale Darstellungen. Durch den Einsatz eines Kalibrierungsmarkers können die aufgenommenen Daten in absolute physikalische Größen umgerechnet werden.
Die Datenerfassung erfolgt einfach und praxisnah über mobile Endgeräte wie Smartphones oder Tablets.
Die Anwendung ist bewusst benutzerfreundlich gestaltet:
- Aufrufen der Webseite SprayConeAI.com
- Aufnahme eines Sprühbildes oder Upload eines vorhandenen Bildes
- Optionales Hinzufügen von Kommentaren zum Versuchsaufbau
- Verwendung eines Kalibrierstickers (optional)
- Automatische Verarbeitung und Download der Ergebnisse
Datenschutz und Systemarchitektur
Ein wesentliches Merkmal von SprayConeAI® ist der datenschutzfreundliche Systemansatz. Es werden keine Bilddaten auf externen Servern gespeichert; sämtliche Verarbeitung erfolgt lokal auf dem Endgerät der Nutzerinnen.
Dadurch eignet sich die Anwendung insbesondere für industrielle Umgebungen mit hohen Anforderungen an Datenschutz und Datensicherheit. Gleichzeitig wird eine plattformunabhängige Nutzung auf Desktop- und mobilen Geräten ermöglicht.
Entwicklungsstand und Ausblick
SprayConeAI® befindet sich derzeit noch in der Entwicklungsphase, bietet jedoch bereits funktionale Analysewerkzeuge für erste Anwendungen.
Zukünftige Entwicklungen konzentrieren sich auf den Einsatz erweiterter KI-Modelle zur Analyse komplexerer Phänomene von Sprühkegeln. Dazu zählen unter anderem:
- Donut-förmige Sprühbilder
- Charakterisierung von Oberflächeneigenschaften
- Farbanalyse und -erkennung
Diese Erweiterungen sollen die Aussagekraft der Analyse weiter erhöhen und neue Anwendungsfelder erschließen.